大数据技术专业

大数据的就业方向
1、大数据开发工程师：
大数据开发主要是基于大数据服务平台，很多大中型业务应用包括企业级应用和各类网站。能够进行构建大数据应用程序平台和开发分析应用程序。
2、大数据分析师：
大数据分析师主要负责数据挖掘，使用Hive，Hbase等技术，专门为从事行业数据收集、整理、分析和基于数据的专业人士进行行业研究、评估和预测。通过使用Spotifre，Qlikview和Tableau等，新数据可视化工具能够实现数据的数据可视化和数据呈现。现在学习大数据的人相对比较少，但是大数据是未来的一个发展趋势，大数据在市场上的需求量会越来越多。现在正处于大数据的发展初步阶段，未来的就业情况会更加广阔。

大数据技术专业招生简章

2021年哈尔滨新兴应用技工学校【大数据专业】招生简章
专业前景
伴随着大数据技术的成熟，大数据应用的普及和发展才刚刚开始，我们预计未来二十年，甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段，相关的行业将引来巨大的发展机遇。不管是国内还是国外，大数据相关的人才都是供不应求的局面，目前市场急需运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。据《大数据人才报告》显示，目前的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
专业课程
数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
必修课：离散数学、 概率与统计 、 算法分析与设计、  数据计算智能 、 数据库系统概论 、 计算机系统基础  、并行体系结构与编程、 非结构化大数据分析。
就业方向
大数据不是职位，学完大数据认证后，你可以从事大数据挖掘、行业分析师、大数据业务架构师、大数据架构师、大数据算法工程师、大数据开发工程师、大数据运维工程师。
企业分析
事实上,大到500强,BAT这样的公司,小到创业公司,他们都需求数据人才。目前,大数据人才数量较少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队,而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设职---如：阿里巴巴的数据官。这个职位的大部分人会往研究方向发展,成为重要数据战略人才。

生成才计划采用了科学的方法安排课程，了学生学习的有效性和连续性，从而学生的学习兴趣，提习质量；同时理论与实践相结合，不让学生学成书呆子，也坚决不让学生虚度青春，而是在扎扎实实学到实用知识并且在学习期间取得承认的专科或本科文凭。在这种理念下，生直接上绝不是揠苗助长，而是科学的遵循教育规律的创新的教学模式。让学生成为一个技能+学历的实用性专业航空人才。