大数据分析

职业发展主要分为3个方向：
1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据工程师、大数据分析师、大数据挖掘师、大数据算法师等；
3、大数据运维和云计算方向；对应岗位：大数据运维工程师；
三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才可以达到 30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的。这三个方向任何方向者，均会前（钱）途无量。

大数据分析招生简章

2021年哈尔滨新兴应用技工学校【大数据专业】招生简章
专业前景
伴随着大数据技术的成熟，大数据应用的普及和发展才刚刚开始，我们预计未来二十年，甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段，相关的行业将引来巨大的发展机遇。不管是国内还是国外，大数据相关的人才都是供不应求的局面，目前市场急需运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。据《大数据人才报告》显示，目前的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
专业课程
数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
必修课：离散数学、 概率与统计 、 算法分析与设计、  数据计算智能 、 数据库系统概论 、 计算机系统基础  、并行体系结构与编程、 非结构化大数据分析。
就业方向
大数据不是职位，学完大数据认证后，你可以从事大数据挖掘、行业分析师、大数据业务架构师、大数据架构师、大数据算法工程师、大数据开发工程师、大数据运维工程师。
企业分析
事实上,大到500强,BAT这样的公司,小到创业公司,他们都需求数据人才。目前,大数据人才数量较少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队,而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设职---如：阿里巴巴的数据官。这个职位的大部分人会往研究方向发展,成为重要数据战略人才。

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